La producción acuícola, especialmente en medio abierto, es un proceso que involucra cantidades ingentes de datos, muchos de ellos correspondientes a variables no controlables. Muchos de estos datos productivos, ambientales y sanitarios se registran pero no se usan, porque manualmente o con medios tradicionales es imposible y no se dispone de una herramienta capaz de integrarlos todos, disciernen los que son relevantes de los intrascendentes y encontrar entre ellos los diferentes patrones que puedan existir para posteriormente utilizarlos como apoyo en la toma de decisiones en cada momento del ciclo.
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Inteligencia Artificial (IA) y análisis de datos (Big DATA) aplicados en acuicultura

Herramientas para digitalización y la optimización del cultivo de distintas especies:

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Digitalización de la recogida de datos
N
Monitorización del estado de la planta
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Predicción de la producción a dos años
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Prescripción de clasificaciones
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Prescripción de alimentación
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Identificación de las variables más influyentes para cada etapa de cultivo
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Visualización de informes de rendimiento

En DEICOM aplicamos a estos datos elementos de IA que nos permiten desarrollar procesos automatizados y proporcionar, de forma inmediata y tantas veces como sea necesario, análisis predictivo de Biomasa, propuestas de tamaño óptimo, tiempo hasta la cosecha, patrones de crecimiento según modelo de alimentación… información últil para la toma de desiciones.

Reto

Mejora la rentabilidad de los procesos de producción en una explotación acuícola

Destinatarios

Empresas de Acuicultura de todo tipo de peces

Propuesta de valor

Nuestra plataforma inteligente Deciom se conveierte en una potente herramienta predictiva para la toma de decisiones en la producción que permite aumentar la productividad de la planta

Qué podemos hacer por tu empresa

Solución

Nuestra herramienta de análisis predictivo basada den redes neuronales para la recomendación de las operaciones a realizar en planta: análisis predictivo de Biomasa, propuestas de tamaño óptimo, tiempo hasta la cosecha, patrones de crecimiento según modelo de alimentación, estrategia de alimentación, ajustes de parámetros como Tº, Ph…

 

Beneficios

Texto…

Tecnología aplicada

IoT

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Big Data

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Redes Neuronales

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Sistema en la nube

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