CASOS DE USO: ACUICULTURA
Inteligencia Artificial (IA) y análisis de datos (Big DATA)
aplicados en acuicultura
La producción acuícola, especialmente en medio abierto, es un proceso que involucra cantidades ingentes de datos, muchos de ellos correspondientes a variables no controlables. Muchos de estos datos productivos, ambientales y sanitarios se registran pero no se usan, porque manualmente o con medios tradicionales es imposible y no se dispone de una herramienta capaz de integrarlos todos, discernir los que son relevantes de los intrascendentes y encontrar entre ellos los diferentes patrones que puedan existir para posteriormente utilizarlos como apoyo en la toma de decisiones en cada momento del ciclo. En DEICOM aplicamos a estos datos elementos de IA que nos permiten desarrollar procesos automatizados y proporcionar, de forma inmediata y tantas veces como sea necesario, análisis predictivo de Biomasa, propuestas de tamaño óptimo, tiempo hasta la cosecha, patrones de crecimiento según modelo de alimentación…, información útil para la toma de decisiones.
RETO
Mejorar de la rentabilidad de los procesos de producción en una explotación acuícola.
DESTINATARIOS
Empresas de Acuicultura de todo tipo de peces.
PROPUESTA DE VALOR
Nuestra plataforma inteligente Deicom se convierte en una potente herramienta predictiva para la toma de decisiones en la producción que permite aumentar la productividad de la planta.
VENTAJA DE LA DIGITALIZACIÓN:
- Ahorro de tiempo y costes
- Competir en un mundo más global de forma eficaz
- Mayor y mejor gestión de los recursos
- Ayuda a la toma de decisiones
- Mediciones y estadísticas más valiosas
SOLUCIÓN
Nuestra herramienta de análisis predictivo basada en redes neuronales para la recomendación de las operaciones a realizar en planta: análisis predictivo de Biomasa, propuestas de tamaño óptimo, tiempo hasta la cosecha, patrones de crecimiento según modelo de alimentación, estrategia de alimentación, ajustes de parámetros como Tº, Ph…
BENEFICIOS
Aumento de la biomasa en la planta.
Ahorro de tiempo y costes directos de la producción.
Mayor y mejor gestión de los recursos.
EJEMPLOS
A través del despliegue de un sistema de sensorización y comunicación inalámbrico escalable, y del desarrollo ad-hoc de una plataforma inteligente que recogerá los datos de forma automática, los almacenará y tratará convirtiéndolos en información útil para el usuario, que accederá a través de un panel de gestión adaptado a sus necesidades específicas.
Podremos gestionar, por ejemplo:
Estrategia de alimentación en cada momento del ciclo.
Ajustes de parámetros como temperatura, Ph…
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